模板匹配字符识别论文

成为机器视觉和众多领域中不可或缺的组成部分，对图像匹配技 术进行探索研究势在必行。 在下面各章我将以一个字符识别系统为例，就字符识别概述、模板

字符识别(模板匹配&BP神经网络训练) 好文要顶 关注我 收藏该文 规格严格-功夫到家 粉丝- 146 关

字符识别概述 在机器视觉中,常常需要从图像背景中把感兴趣的物体检测出来,模板匹配是最 常用也是最基本的方法。随着信号处理技术和计算机技术的不断发展,模板匹配在工 业检测、卫星遥感、半导体

一、各模板匹配方法对比. 1、 基于灰度的匹配一般被称为模版匹配 ，直接以灰度进行匹配效果不好，对光照很敏感，所以一般会以 灰度归一化互相关（NCC） 作

1 字符识别简介 2 模板匹配算法 首先本文识别的前提是模板字符是二值图像,背景黑色,字符为白色;同样待识别的字符同样如此。 我们

三种模 板 匹配算 法 的分 析 比较 将 三 种 字符 识 别 法 的识 别 率 及 单个 字 符 识 别 耗 时对 比如 图 4 和 图 5： 4． 4三 种 模板 匹配 法 的识别 率 图表 横坐标

基于模板匹配和谷歌开源TESSERACT库的字符识别,包含数字,字母和汉字的识别 压缩包里有两个工程文件,一个是基于模板匹配的字符识别(标准模板库已经做好放进去了

1 字符识别简介 字符识别是车牌识别中很重要的一部分,在模式识别中也扮演的很重要的角色。当然,我们可以用很多方法拉进行字符识别,比如:基于向量机(SVM),神经网络,小波等方法。当然

字符识别论文.docx. 淮阴工学院毕业设计说明书（论文）字符识别算法的设计与实现指导者：（姓名）（**技术职务）评阅者：（姓名）（专业技术职务）2011大

1 简介 本文涉及图像识别处理领域,特别涉及基于模板匹配的OCR识别方法;将待识别图像文字切分成仅包含单个字符的子图片;将其中的数字,字母和标点符号,文字