基于灰度的模板匹配本科论文

目前的研究方向在基于灰度的高级匹配和基于边缘的匹配中增强和扩展该算法。模板匹配算法在很多库中可以直接使用例如，OpenCV，scikit-learn，以及后续我们

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基于图像灰度的模板匹配 设模板图像T(m*n),待匹配图像I(M*N),两幅图像的原点都在左上角,这里有(m<M,n<N)。模板匹配的基本原理很简单:模板图像T叠放在待搜寻的

基于图像灰度的模板匹配主要是通过相关系数和直方图进行分析 在《Image Matching Algorithm Based on Grayscale and Its Improvement》这篇论文中基于灰度进行分析,在直方图算法过

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【摘要】:针对机械式表计数据自动读取过程中仪表表盘光斑和经常出现的半字符严重影响数据识别的精度问题,提出了一种基于灰度图像的模板匹配算法来识别仪表表盘数据的方法。该

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基于模板匹配的目标跟踪技术研究与实现（本科）毕业设计论文.doc,计算机科学与技术学院 毕业设计(论文) 论文题目 基于模板匹配的目标跟踪技术研究与实现 目

一.理论部分 基于灰度的图像匹配算法有:平均绝对差算法(MAD)、绝对误差和算法(SAD),误差平方和算法(SSD)、平均误差平方和算法(MSD)、归一化积相关算法(NCC)、

下面我们来介绍模板匹配的第一种基于灰度的匹配。. 基于灰度的匹配的第一种方法，主要用到的算子是：. add_channels () ——把灰度值添加到区域中。.