模板匹配法手写字符识别论文

通过手写数字特征的提取,了解数字的特征提取方法,掌握特征匹配准则。 【实验原理】 读取标准化后的数字0~9,二值化,对每个数字进行等分区域分割,统计每个区域内

研究内容 本文主要研究的是基于模板匹配的手写数字的模式识别， 研究对象局限于特定人手写的数字，针对0-9这十个数字， 先对其进行图像预处理，然后运用 相

一、手写汉字识别的研究背景与现状在上个世纪60年代，美国IBM公司开始进行了对印刷体汉字的模式识别研究工作，1996年Casey和Nag用模板匹配法成功的识别

1任宏宇;袁保社;田园;;基于BP神经网络的维吾尔联机手写字符识别[A];2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集[C];2010年 2王正勤;刘富强;;基于优化BP神经网络的车型识

手写数字识别是字符识别的一个分支，广泛应用于需要处理大量手写数字信息的领域。手写数字的识别总的来说，可以分为两大类：统计识别方法和结构识别方法。

【摘要】:针对机械式表计数据自动读取过程中仪表表盘光斑和经常出现的半字符严重影响数据识别的精度问题,提出了一种基于灰度图像的模板匹配算法来识别仪表表盘数据的方法。该

第四章在前三章知识的根底上,给出了模板匹配法识别图像的原理,类GetFeature的功能及定义,识别系统设计的开发流程及实现过程,并对实验结果做出简单的分析。 关键词:模式识别 B

订阅专栏. 【数图大作业】基于模板匹配的文字识别（一）. 上一篇简要介绍了题目要求，并给出了实现要点和 预处理 部分实现方案。. 下面进行行列分割部分的介

对于车牌中非汉字字符的识别,经实验验证分析,我们熟悉的欧氏距离法,虽然它将样品的不同属性(即各指标或各变量)之间的差别等同看待,但相对于其他方法而言,欧氏距离法即可将非

法的字符识别算法研究李新良 (湖南娄底 职业技术学 院, 湖南 娄底417000) 摘要: 对字符识别概念 、 过程和模板 匹配法的原理进 行探讨 ;从 算法流程 、 关键