目标检测论文好写吗

更新日期：2020.5.13 前言依稀记得两年前刚开始接触深度学习和目标检测的时候，惊喜地发现知乎上有很多优质的目标检测相关文章，其中不少甚至是论文作者自

【目标检测】RetinaNet论文理解 一、介绍   在本文中:   (1)研究为什么单阶段目标检测算法精度相对较低:因为在训练过程中会有极端的前-背景类不平衡的问题(类不平衡)。

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目标检测是计算机视觉中的经典问题之一，而图神经网络是目前较热的研究方向，两者是否有一些结合的思考呢？下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文，希望

**本篇只针对纯目标检测(人脸【不包括对比和关键点检测】、跟踪等也是目标检测这一领域的,这里不对他们做说明) **以下所写为我看过的论文,只挑我个人认为比较好的来写 **只写大概核

社区检测（community detection）又被称为是社区发现，它是用来揭示网络聚集行为的一种技术。社区检测实际

但小目标检测的研究进展相对缓慢，即使是SOTA网络，在检测小目标和正常尺寸目标方面也存在巨大的性能差距。

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1、目标检测论文时目标本身的尺度会有一些变化,图像的分辨率以及一些环境因素不好检测; 2、论文文本针对多个尺度的检测不容易进行,所以就训练了多个不同的检测器来进行目标检测论文