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CVPR2021论文大盘点
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目标检测领域还有什么可以做的
下面是我个人就目标检测算法在深度学习领域未来研究的一些看法：. 1.从专注精度的Faster RCNN、RFCN相关系列，以及专注速度的YOLO系列，未来的方向更专
计算机视觉浅谈目标检测的十个研究方向
本篇文章专注于深度学习-计算机视觉领域，简要分析目标检测可继续研究的十个主要方向，目标检测领域的研究已经趋于成熟，如果想从事目标检测方向的研究，必
连夜看了30多篇改进YOLO的
1.改进YOLOv5的目标检测算法研究. 2.面向拥挤行人检测的CA-YOLOv5. 3.引入注意力机制的YOLOv5安全帽佩戴检测方法. 4.改进YOLOv5的轻量级安全帽佩戴检
基于神经网络的目标检测论文之目标检测方法R
ssd在深度神经网络不同的特征层上提取特征然后分别在这些特征上进行回归算法预测目标这样能够加入更多尺度的信息对一个目标作出更多的判断继而在不影响精度的情况下提高检测
目标检测究竟发展到了什么程度目标检测发展22年
2.2 Anchor-Based中的Two-stage目标检测算法. 基于手工提取特征的传统目标检测算法进展缓慢，性能低下。. 直到2012年卷积神经网络 (Convolutional Neural
深度学习中创新点比较小但是有
研究生想发篇论文混个毕业，深度学习方向的，创新点很小，但是做实验是有效果的。请问这样可以发篇水刊的sci吗 ？显示全部 关注者 725 被浏览 355,133 关注
基于视频的目标检测目标跟踪
可以解决不同的问题，例如拥挤场景中的遮挡、相似外观、小目标检测困难、ID切换等。
目标检测领域发论文还可以做的一些研究
目标检测领域发论文还可以做的一些研究. 1.从专注精度的Faster RCNN 、RFCN相关系列，以及专注速度的YOLO系列，未来的方向更专注于精度和速度的结合，这也是过去的很多模型在SSD系列上产生的原因，主要代表有RefineDet、RFBNet等。. 所
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段落的含义太相似也算重复，虽然在论文查重中一般是几个字相同才会标红，但如果一段与别人的文章的含义太相似，尤其是50%以上的相似度，则很可能整段都会
只是说想发简单的好论文越来越难了，并不是说不会有什么突破了。单就检测来说，2018年顶会出的目标检测论文 也并不算少。下面是我个人就目标检测算法在深
3)总字数与重复字数。有的同学会发现报告中的总字数与论文中的总字数出入较大,这是因为检测系统统计的是字符数,例如thesis,在word中是一个词(字),在检测系统中是6个字符。 4)指标。几乎90%以上的
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