优质答主摘要1.深度学习主流框架Pytorch和TensorFlow实战课程源码资料2.OpenCV图像处理实战课程源码资料3.《花园书》、《西瓜书》、《动手学习深度学习》等AI领域热门书籍PDF4.YOLO目标检测实战
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基于深度学习的目标检测综述论文获发表
近日,广东金融高新区“区块链+”金融科技研究院联合湖南科技大学计算机科学与工程学院撰写关于《Deep Learning Object Detection(基于深度学习的目标检测综述)》论文获发表。 论文
12篇论文看尽深度学习目标检测史
极市导读. 本文梳理了目标检测领域2013年至2019年的12篇必读论文，为希望学习相关知识的新手提供了很好的入门路径。. 同时，作者还提供了一个附加论文列表。.
深度学习论文EdgeYOLOAnEdge
EdgeYOLO是一种具有良好精度并且能够在边缘设备上实时运行的目标检测器。. 设计了一种Anchor-Free目标检测器，该检测器可以在MS COCO2017数据集中实
毕业设计六基于深度学习算法
特别特别水的论文 ，数据集和权重晚点放到仓库里面 摘要 行人、车辆检测是自动驾驶中的一项重要技术，对于行人、车辆检测往往需要较高的精确度和实时性
基于深度学习的目标检测综述
近日, 广东金融高新区 " 区块链 +" 金融科技研究院联合湖南科技大学计算机科学与工程学院撰写关于《Deep Learning Object Detection ( 基于深度学习的目标检测
深度学习系列
严格说来maskrcnn是属于实例分割instancesegmentation范畴的不过由于它也能应用于目标检测而且采用rcnn结构所以先拿来学习一下了 深度学习系列-目标检测-论文阅读详解 目标检
深度学习经典目标检测论文阅读笔记
前言 深度学习用于目标检测的算法从思路上来看，可以分为两大类： two stage方法，也就是把整个分为两部分，生成候选框和识别框内物体，主要是R
1.深度学习主流框架Pytorch和TensorFlow实战课程源码资料2.OpenCV图像处理实战课程源码资料3.《花园书》、《西瓜书》、《动手学习深度学习》等AI领域热门书籍PDF4.YOLO目标检测实战
达(SAR)目标检测与识别技术具有重要的军事意义.借鉴近几年深度学习技术在图像领域的发展,本文基于运动与静止目标获取与识别(MSTAR)数据集制作样本数据,
针对现有疲劳驾驶检测算法实用性差或准确率低的问题, 本文提出了一种基于深度学习的疲劳驾驶检测算法.首先, 使用 HOG (Histogram of Oriented Gradient) 特征
本论文对光流法输入进行了4种尝试，分别是光流直接叠加的光流栈、轨迹叠加的轨迹栈、双向光流的双向栈以及去除平均光流，(stacking在这里即是堆叠累加的意
【TPAMI2022】「深度学习图像分割」最新综述论文，带你全面了解100个10 大类深度图像分割算法 ... (如肿瘤边界提取和组织体积测量)、自动驾驶车辆(如可导航表
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