优质答主摘要达(SAR)目标检测与识别技术具有重要的军事意义.借鉴近几年深度学习技术在图像领域的发展,本文基于运动与静止目标获取与识别(MSTAR)数据集制作样本数据,
基于深度学习的SAR目标检测与识别研究
达(SAR)目标检测与识别技术具有重要的军事意义.借鉴近几年深度学习技术在图像领域的发展,本文基于运动与静止目标获取与识别(MSTAR)数据集制作样本数据,
基于深度学习的目标检测研究
1 深度学习目标检测的应用在当前面临的挑战与现状 1.1 主流目标检测算法的优化问题 在检测方面,实现更高的精准度和效率是计算机算法在方案设计和实际应用过程中的最终 目标,但是实际在开展更高的
基于深度学习的目标检测算法综述
Region CNN(简称R-CNN)由Ross Girshick(江湖人称RBG大神,Felzenszwalb的学生)提出,是利用深度学习进行目标检测的里程碑之作,奠定了这个子领域的基础。这篇文章思路清奇,在DPM方法
入门分享12篇深度学习目标检测必读论文
【每周CV论文】深度学习文本检测与识别入门必读文章 欢迎来到《每周CV论文推荐》。 在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性
深度学习目标检测与识别论文
[SPP-Net]用于视觉识别的深卷积网络空间金字塔池 2015 基于贝叶斯优化和结构预测的深卷积网络目标检测改进 [MR-CNN]通过multi-region&semanticsegmentation-aw
12篇论文看尽深度学习目标检测史
极市导读. 本文梳理了目标检测领域2013年至2019年的12篇必读论文，为希望学习相关知识的新手提供了很好的入门路径。. 同时，作者还提供了一个附加论文列表。.
毕业设计基于深度学习的目标检测算法
毕业设计-基于深度学习的舰船目标检测技术：舰船目标是现代化海战探测与侦察的重要目标。精确检测与打击舰船目标能够提升武器装备作战效能，是精确制导武器
CVPR2022最新106篇论
大家好，我是阿潘 ~CVPR2022 放榜啦，你的朋友圈有被大佬们刷屏吗？ CVPR作为计算机视觉顶会，每年的关注度都很高，这不刚放榜，知乎上就有相关的提
有关深度学习中的目标检测论文阅读
第一篇论文是Towards Accurate Oriented Object Detection in Complex Environments ECCV 2020 主要解决的是目标检测的问题。 由于现有OBB方法大多基于水平边界盒检测器,通过引入距
达(SAR)目标检测与识别技术具有重要的军事意义.借鉴近几年深度学习技术在图像领域的发展,本文基于运动与静止目标获取与识别(MSTAR)数据集制作样本数据,
1.深度学习主流框架Pytorch和TensorFlow实战课程源码资料2.OpenCV图像处理实战课程源码资料3.《花园书》、《西瓜书》、《动手学习深度学习》等AI领域热门书籍PDF4.YOLO目标检测实战
目标检测是计算机视觉中的经典问题之一，而图神经网络是目前较热的研究方向，两者是否有一些结合的思考呢？下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文，希望
针对现有疲劳驾驶检测算法实用性差或准确率低的问题, 本文提出了一种基于深度学习的疲劳驾驶检测算法.首先, 使用 HOG (Histogram of Oriented Gradient) 特征
针对红外目标检测中经常遇到目标比背景小很多造成目标分割失败的问题,以及常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息而未直接考虑类内灰度分布的均匀性,提
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