优质答主摘要近年来,深度学习在目标检测领域应用逐渐广泛,如车辆检测与识别、基于视觉目标跟踪、智能视频分析、自动驾驶、基于内容的图像检索等,相应的算法也不计其数。本文浅谈37篇有代表性的
2D目标检测论文大盘点37篇
近年来,深度学习在目标检测领域应用逐渐广泛,如车辆检测与识别、基于视觉目标跟踪、智能视频分析、自动驾驶、基于内容的图像检索等,相应的算法也不计其数。本文浅谈37篇有代表性的
arxiv论文整理20221001
Exploring Effective Knowledge Transfer for Few-shot Object Detection（ACM Multimedia 2022）. 摘要： 近来，少样本目标检测 (FSOD)受到了社会的
CVPR2021目标检测方向论文
CVPR2021目标检测方向论文 [1] Distilling Object Detectors via Decoupled Features [2] Positive-Unlabeled Data Purification in the Wild for Object Dete
想知道目标检测领域中还有哪些方向能做
首先我们需要了解目标检测领域在学术界究竟发展到了什么程度？. 目标检测发展至今已有多年历史，下图1-1展示了从2001年至2021年目标检测发展路线图。. 图1
ECCV2020目标检测论
本文共盘点了41篇ECCV2020目标检测方向论文,并将其按具体方向进行了细分。>>ACCV 2020国际细粒度网络图像识别竞赛即将开赛! 本文盘点ECCV 2020 与目标检测相关的研究,包含目标检测
arxiv论文整理20230225
摘要：共同显著目标检测（CoSOD）旨在检测一组相关源图像中的共同显著对象。 大多数最新的工作都采用了注意力机制来寻找共同的对象。 为了实现高质量地图
入门分享12篇深度学习目标检测必读论文
在这篇文章里，我为那些想要学习目标检测的新手挑选了12篇必读论文。尽管构建目标检测系统最具挑战性的部分隐藏在实现细节中，但是阅读这些论文仍然可以让
大合集80篇CVPR20
CVPR2020在2月24日公布了所有接受论文ID,从论文ID公布以来,我们一直在对CVPR进行实时跟进,本文是对80篇CVPR2020论文整理和分类,均有论文链接,部分含开源代码,
论文: 代码和数据集: 可与现有检测网络集成,来提升多方向目标检测性能,性能优于GIoU Loss、SmoothL1 Loss等损
近年来,深度学习在目标检测领域应用逐渐广泛,如车辆检测与识别、基于视觉目标跟踪、智能视频分析、自动驾驶、基于内容的图像检索等,相应的算法也不计其数。本文浅谈37篇有代表性的
中文摘要：. 我们提出了一种有效检测图像中多人的2D姿势的方法。. 该方法使用非参数表示，我们将其称为Part Affinity Fields (PAF)，以学习将身体部位与图像中
目标检测开题报告.doc. 论文题目：基于视频的运动目标检测与跟踪方法研究——基于帧间差分的目标检测专业班级：09通信工程一班在人们感知到的环境信息
建议使用 MMDetection。. 首先，截至目前 MMDection 已经复现了深度学习时代目标检测相关的 57 篇经典论文，包括 SSD，RetinaNet, Faster R-CNN, Mask R
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