视频文本检测论文

1. 简介 文本检测任务是找出图像或视频中的文字位置。不同于目标检测任务，目标检测不仅要解决定位问题，还要解决目标分类问题。 目标检测和文本检测同属于“

OCR论⽂综述（含⽂字识别、⽂本检测、端到端和数据集合）OCR综述概览 主要分为四个部分 ⽂字识别、⽂本检测、端到端⽂字识别和数据集的介绍 1. ⽂字识别 指标为f1-score Conf

一些现有的视频文本检测方法都是通过外观特征来对文本进行追踪，这些特征又很容易受到视角和光照变化的影响。而与外观特征相比，语义特征是匹配文本实例

毕业考试论文的内容主要是摘要、文本、参考文献、研究成果等文本部分，但不同的学校和期刊杂志会有不同的要求。论文检测系统将根据目录将论文分成几章进行检测，但

问题:改善在极端长宽比和不同尺度的文本实例时的文本检测性能。 方案:Text Feature Alignment Module(TFAM),根据最初的原始检测结果动态地调整特征的感受野;Position-Aware Non-Maximum Suppressi

CVPR 2020 共收录 1470篇文章,算法主要领域:图像与视频处理,图像分类&检测&分割、视觉目标跟踪、视频内容分析、人体姿态估计、模型加速、网络架构搜索(NAS)、生成对抗(GAN)、光学字

论文链接: 作为一种自监督学习方法,对比学习近年来被当作预训练的主要方法广泛应用于视频和图像领域。由于对比学习使用数据

提出方法在文本检测和追踪都同样有效,已经在3个视频文本数据集ICDAR 2013 Video,Minetto,和RT-1K,以及两个中文场景文本数据集CASIA10K和MSRA-TD500上达到了SOTA表现。 2 相关工作 视

本文简要介绍来自中国科学院自动化所近期的一篇论文“Semantic-Aware Video Text Detection”，此论文已被CVPR2021 录用，它主要解决了自然场景视频中文本