优质答主摘要深度神经网络的物体检测算法,我们完成了以下工作:第一,我们比较了目前经典的深度物体检测算法,综合考虑各种算法的精度、效率与模型大小,最终选择了实时性最佳、端到端的全卷
深度神经网络压缩算法及其在目标检测中的应用研究
深度神经网络的物体检测算法,我们完成了以下工作:第一,我们比较了目前经典的深度物体检测算法,综合考虑各种算法的精度、效率与模型大小,最终选择了实时性最佳、端到端的全卷
行人检测综述
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行人检测方面论文
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优秀毕业论文基于机器视觉的
浙江理工大学硕士学位论文表1．2近几年常用的行人检测算法 注：所谓误撒翠是擂错把非物体当成物体的数量占非物体总数的百分比。 常用的育两种单位：其一是
行人检测综述
行人检测系统的研究起始于二十世纪九十年代中期,是目标检测的一种。从最开始到2002 年,研究者们借鉴、引入了一些图像处理、模式识别领域的成熟方法,侧重研究了行人的可用特征、简单
行人检测研究现状
4人赞同了该文章 目前,常用的行人检测方法基本分为两大类型。首先是早期的传统检测方法,主要包括光流法、帧差法和背景建模法等,该类算法理论成熟,在实际视频监控项目中应用广泛。光流法因算法自身
计算机视觉中文论文2200字
想必对于这方面的职业学者来说写作论文已经是尤为常见了,并且也都是会通过这样的方式来说证明自己的能力,本论文分类为视觉计算机论文,下面是小编为大家整理的
行人检测研究现状
目前，常用的行人检测方法基本分为两大类型。. 首先是早期的传统检测方法，主要包括光流法、帧差法和背景建模法等，该类算法理论成熟，在实际视频监控项目
近几年行人检测论文
2015年， Hosang等人 [10]又提出了一种有监督的深度学习方法，通过改进一个专门为图片分类所设计的神经网络，来进行行人检测。. 这种方法大幅度改进了基于
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本论文以汽车检测设备为基础，以检测技术的发展为参考，本着为汽车服务行业近一份力做了以下调查分析。. 1 汽车检测技术的发展状况 1.1 国外检测技术的发展状
1994年，《砌体结构力学性能现场检测技术规范》编制组对部分已有的砌体结构检测方法进行了评审，将回弹法、电荷法、筒压法、射钉法和剪切法五种砂浆强度检
一、我为什么要写这套专栏笔记? 二、我会在这份专栏笔记中记录什么? 1、我读的书 2、我读的文章 3、我的复现工作 4、我的创新工作 5、我的日常科研生活 三、我会坚持做多久? 四、那
作者陈振武,张枭勇,黎旭成(2019)在《基于智慧灯杆的行人检测与重识别》一文中研究指出:智慧灯杆是智能交通领域重要的物联网基础设施,基于智慧灯杆的智能终端集成技术正处于快速发展
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