行人检测论文

作者陈振武,张枭勇,黎旭成(2019)在《基于智慧灯杆的行人检测与重识别》一文中研究指出:智慧灯杆是智能交通领域重要的物联网基础设施,基于智慧灯杆的智能终端集成技术正处于快速发展

行人检测 Variational Pedestrian Detection Generalizable Pedestrian Detection: The Elephant In The Room 行人跟踪 Tracking Pedestrian Heads in Dense C

本文盘点CVPR 2020 所有行人检测（Pedestrian Detection）与人员重识别（Person Re-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（Crowd Counting）往往与行人检测相关，而步态识别（Gait Recognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上 ...

毕业论文-基于深度学习的行人检测算法研究.docx,本 科 毕 业 论 文 院 系 计算机科学与技术系 专 业 计算机科学与技术 题 目基于深度学习的行人检测算法研究 年 级 2012 学 号 学生姓名 指导老师 职 称 讲师 指导老师 职 称 教授 论文提交日期 2016.5.22 南京大学本科生毕业论文（设计、作品）中文摘要 ...

行人检测及人群计数从内容来看主要解决行人与行人、行人与物体间的遮挡透视，和尺度问题带来得挑战 人员重识别有基于静态和动态视图ReID，方向可细分为：跨分辨率、跨域、跨模态（可见光-红外）、遮挡、非监督、射频信号人员重识别等。

行人、车辆检测是自动驾驶中的一项重要技术，对于行人、车辆检测往往需要较高的精确度和实时性。 YOLOv5是一种通用的目标检测算法,但将其使用到行人、车辆的目标检测时，由于行人、车辆数据集存在着样本不均衡和小目标过多的问题，YOLOv5算法往往难以达到预计效果。

学生姓名指导老师讲师指导老师教授论文提交日期2016.5.22南京大学本科生毕业论文（设计、作品）中文摘要题目：基于深度学习的行人检测算法研究计算机科学与技术系院系计算机科学与技术专业2012本科生姓名：指导教师（姓名**称）：摘要：行人检测由于

毕业论文-基于多任务的行人检测系统设计与实现.docx,基于多任务的行人检测系统设计与实现 摘要 行人检测技术计算视觉领域中的一个重要的研究课题。近些年来,由

行人检测系统的实现. 在计算机视觉领域,行人检测受到越来越多的科研人员的关注.概括地讲,行人检测是指对由摄像头实时获取的视频图像序列进行自动分析,判断其中是否存在行人,若存在,则将其用某种方式标注出来,这样就可以提示人们进行下一步的 ...