优质答主摘要近年来,深度学习在目标检测领域应用逐渐广泛,如车辆检测与识别、基于视觉目标跟踪、智能视频分析、自动驾驶、基于内容的图像检索等,相应的算法也不计其数。本文浅谈37篇有代表性的
2D目标检测论文大盘点37篇
近年来,深度学习在目标检测领域应用逐渐广泛,如车辆检测与识别、基于视觉目标跟踪、智能视频分析、自动驾驶、基于内容的图像检索等,相应的算法也不计其数。本文浅谈37篇有代表性的
计算机算法领域怎么水一篇中文论文并在国内期刊发表
简单吐槽了上面的一些不靠谱的回复，接下来说下你这个的问题。. 1.你要水一篇论文，想发核心，基本上可能不大，先不说论文质量，大多核心要求一作至少是硕士
论文笔记
【论⽂笔记】-\-基于深度学习的⽬标检测算法综述 基于深度学习的⽬标检测算法综述 摘要 对⽬标检测算法进⾏对⽐，研究两阶段与⼀阶段算法的发展过程，提出未来发展⽅向。
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CVPR2020论文介绍: 3D 目标检测高效算法 CVPR 2020: Structure Aware Single-Stage 3D Object Detection from Point Cloud 随着CVPR2020入选论文的曝光,一篇关于自动驾驶的文
精读一篇目标检测综述
传统目标检测的发展受限于两个因素：一是没有有效的图像表示（image representation）的方式，二是计算资源有限。因此传统目标检测算法大多都是基于手工
论文推荐目标检测必看的6篇论文附pdf
目标检测是计算机视觉中的经典问题之一，而图神经网络是目前较热的研究方向，两者是否有一些结合的思考呢？下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文，希望
论文阅读笔记
对于目标检测主要看第一行,通过三个head分别获取heatmap,offset,size 在backbone之后接了三个分支网络,分别用于预测heatmap(c个通道),size(2个通道),offset(2通道)。所有最后
目标检测经典论文YOLOv
目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步： ... Ross Girshick, and Jian Sun 摘要 最先进的目标检
目标检测ObjectDet
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近年来,深度学习在目标检测领域应用逐渐广泛,如车辆检测与识别、基于视觉目标跟踪、智能视频分析、自动驾驶、基于内容的图像检索等,相应的算法也不计其数。本文浅谈37篇有代表性的
SSD目标检测算法有三个基本步骤:特征提取、特征分类和特征定位。在特征提取阶段,它使用多层卷积神经网络来提取图像的特征;在特征分类阶段,它使用支持向量机和最大熵模型来识
参考论文：A Survey of Deep Learning-based Object Detection 论文链接： 目标检测综述摘要目标检测是计算机视觉领域最重要也是最具有挑战性的分支之一。它在人们生活中得到了广泛的应用，如监控安全、自
在PASCAL VOC，MS COCO和ILSVRC上实验并评估分析不同输入大小下模型的耗时和精度，并与一系列最先进的算法进行比较 2.单步检测器（ssd） 这一节介绍
Faster RCNN分为3个模块：第1个模块是提取图像的公共特征网络，第2个模块是深度全卷积神经网络用来生成region proposals，第3个模块是利用这些生成
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