帧差法检测运动目标论文

帧间差分法 (Temporal Difference) 就是借鉴了这个思想。. 由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。. 该类算法对时间上连续的两帧或三

该类算法对时间上连续的两帧或三帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现运动目

帧差法检测运动目标. 摄像机采集的视频序列具有连续性的特点。. 如果场景内没有运动目标，则连续帧的变化很微弱，如果存在运动目标，则连续的帧和帧之间会有

运动目标检测_帧差法 1.帧差法原理 帧差法的实现非常简单: 如图可见,由目标运动引起的运动变化区域包括运动目标在前后两帧中的共同位置(图中黑色区域)、在当前

本文提出了两种基于三帧差法的运动目标检测方法: 1.提出了基于三帧差法和阈值分割的运动目标检测方法。首先详细分析了一维交叉熵阈值分割和二维交叉熵阈值分割方法,从而推导

2.1基于帧间差阈值法的运动目标检测 运动目标检测是指将运动区域从视频图像中分割出来。运动目标检测从视频图像序列中检测出运动目标,减小图像处理计算量,得到所需的目标信息,为后续

1.4 课题主要研究内容 本文主要通过实现一种三帧差分算法来对运动目标进行检测和研究 我们知道，运动目标在不同的检测环境中，会受到不同的外在因素的影响，

实验算法如下： Step1：将连续的三帧图片 Step2：利用帧差法求出差分图像，并将图像二值化为D （x，y）进行“与”运算，得到含有运动目标的图像； Step4：对

帧间差阈值法速度快,易于硬件实现。不足之处是很难求出运动物体的速度,且当运动物体在成像平面有重迭时,帧间差阈值法不适用。本文使用图像背景差分的方法来对序列图像中

帧差法依据的原则是：当视频中存在移动物体的时候，相邻帧（或相邻三帧）之间在灰度上会有差别，求取两帧图像灰度差的绝对值，则静止的物体在差值图像上表