矩阵特征值计算毕业论文

在PCA中有遇到,在这里记录一下 计算矩阵的特征值个特征向量,下面给出几个示例代码: 在使用前需要单独import一下 >>> from numpy import linalg as LA >>> w,

包括反对称矩阵的基本性质,反对称矩阵秩的性质,特征值的性质以及反对称矩阵在求矩阵特征值及秩,线性变换和欧式空间问题中的应用等. 关键词:反对称矩阵;性质;秩;特征值 Abstra

特征多项式和特征根在整个矩阵理论体系中具有举足轻重的作用，并且在实际中也有广泛的应用。. 1 矩阵的特征值与特征向量 1.1 矩阵的特征值与特征向量的定义及

则可以由[W,X]=eig(A)直接求出A的特征值和特征向量。 下面采用和法编程近似计算矩阵的特征值及特征向量: 代码: A=[1 2 6;1/2 1 4;1/6 1/4 1]; B=zeros(3,3); w

巢湖学院 2013 届本科毕业论文(设计) 算矩阵特征值时,它也是一种常用方法。 2.1.1Jacobi 旋转法的概念 令A A0 ,依次构造矩阵序列 Ak ,使 Ak RkT ( p,q)Ak1Rk ( p,q)(k 1,2

幂法是一种计算矩阵主特征值(矩阵按模最大的特征值)及对应特征向量的迭代方法,特别适用于大型稀疏矩阵。反幂法是计算海森伯格或三对角阵的对应一个给定近似特征

研究背景 矩阵是高等数学中的一个重要的基本概念之一,也是代数学的一个主要研究对象.矩阵的特征值与特征向量问题是矩阵理论的重要组成部分，它在高等代数

3、数值算例 用反幂法计算矩阵 的最接近于6的特征值及对应的近似特征向量。. 解：选取 越接近，其收敛速度越快，并且常常只需迭代一次就可以得到很好的近似

摘要矩阵特征值作为数学工具之一有起重要的实用价值,它常见于很多学科中,如:线性代数,动力学,经济领域,以及组合数学等。在实际生活中,很多问题都可以借用矩阵抽象出来进行表

矩阵 特征值 特征多项式 1 引言 在线性方程组的讨论中可以看到,线性方程组的一些重要性质反映在它的系数矩阵和增广矩阵的性质上,并且解方程组的过程也表现为变