中心极限定理本科毕业论文

中心极限定理的理论及其应用 12 3.1.2少数服从多数决策模型 [13] 在就某事的可行性进行决策时,单个人认为是否可行称为个体决策,n个人按 少数服从多数的方法决

本科毕业设计---中心极限定理.pdf,摘 要 本文主要介绍了三种不同场合下的中心极限定理的内容及其详细证明， 进而 探讨了各定理的适用范围及其在数学分析、概

毕业论文：大数定律和中心极限定理应用 2 中心极限定理的应用 2．1 前言 大数定律讨论的是多个随机变量的平均 的渐近性质,但没有涉及到 随机变量的分布的问

学号：学号：0880053毕业设计（论文）大数定律和中心极限定理的应用分院计算机科学与技术学院专业信息与计算科学班级信计本0801姓名李耀指导教师仝伟01

定理1 (林德贝格-勒维定理) 设 是一独立同分布随机变量且 存在。记 ,则对任意实数 ,有 它只假设独立同分布及方差存在,不管原来的分布是什么样的,极限分布同样

中心极限定理的理论及其应用 第二章 中心极限定理 凡是在一定条件下断定随机变量之和的极限分布是正态分布的定理,在概率 论中统称为中心极限定理。具体一点说,中心极限定理回

定理 极限 中心 毕业 正态分布 变量. 本文主要介绍了三种不同场合下的中心极限定理的内容及其详细证明,进而探讨了各定理的适用范围及其在数学分析、概率统计和

机绍量的分布中,正绍分布占有特殊重要的地位,人绍常把绍中心分件下,也有多不服正绍分布的绍的和的分布绍于正绍分布。例如生考绍成绍的分布、射绍命中点的偏差等

中心极限定理的名称最早是由仆里耶 (1920年)提出来的，中心极限定理的一般形式最早是由切比雪夫 (1821年—1894年)提出来的下面我们介绍四个主要定理:1)林德

五、大数定律和中心极限定理 切比雪夫(Chebyshev)不等式 切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 棣莫弗一拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维一林德伯格(Levy-L