电路板检测论文

摘要: 针对印刷电路板 (PCB) 缺陷检测 与分类困难的问题，在以往的工作中提出了许多方法。. 然而，他们之前很少发表他们的数据集，这阻碍了新方法的引入和比

首先,根据电路板上元器件尺度变化大、小目标数量多的特点,设计了改进的YOLOv4算法对电路板上不同元器件进行定位与识别;其次,传统的元器件缺陷检测算法大部分只对漏装、装错两种缺陷

1本文算法. 从图1可以看出，本文首先通过特征点匹配算法对待测图像与标准图像进行配准；然后事先利用构建好的电路板元器件数据集训练改进的YOLOv4网络模

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李宇龙原本在一家印制电路板的外资企业工作,偶然机会下接触了数据标注行业,便投身其中。他说,与传统产业相比,这份职业有种“科幻感”:传统行业的原料、产品都看得见、摸得着,而数据

用于生物医学应用的电子电路、太阳能转换、信息安全、微积分、物理、化学、电气工程基础、电气学、信号与系统、电磁学、电路板理论、航空航天工程、应用数学、

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