布匹的瑕疵检测论文

布匹瑕疵检测技研究.pdf,摘要 在纺织品生产中,质量控制与检测是一项重要的工序,织物疵点控制与检测 是其中最为主要的部分。目前多数纺织企业都是采用人工视觉

研究与开发. 王明景. 【摘要】： 纺织工业是国民经济的传统支柱产业，其产能规模不断扩大，但布匹的瑕疵严重影响着布匹的质量。. 目前国外已有先进布匹检测系统，但国内较多中小公司仍采用人工检测的方法，检测效率低且误检率和漏检 ...

基于深度学习布匹缺陷检测 1 介绍 布匹缺陷可以定义为布匹表面出现的不规则、不连续性、缺陷或不一致性。人工和检测成本高，效率低，引入深度学习自动监测减少成本。 2 预备知识 对机器学习有基本了解 卷积神经网络的基本思想 理解卷积，最大池化和

因此,本论文采用机器视觉技术和深度学习技术,研究高精度、高检测速度的布匹瑕疵检测方法并开发检测软件,实现布匹瑕疵的自动化检测,以大幅减少检测人力成本,有效

针对布匹瑕疵检测问题，我们首先分析了题目要求，确定了我们的任务是检测到布匹中可能存在的瑕疵，对其进行分类并将其在图片中标注出来。. 接下来针对问题要求我们选择了合适的目标检测框架YOLOv5，并按照YOLOv5的格式要求对数据集和标注进

在 缺陷检测 领域中，越来越多看到AI的身影，路面缺陷、生产缺陷、PCB缺陷、瓶装酒缺陷检测等等，目标检测等模型发挥着越来越多的作用，像瓷砖缺陷和布匹缺陷这类平面类型的缺陷也不例外，最近做的项目中大多和这类型的数据有关系，今天抽时间基

1 机器视觉技术在布匹瑕疵检测中的应用状况 随着数字集成技术和图像处理技术的快速开展, 机器视觉技术在工业产品外表检测领域中 的应用越来越广泛, 基于机器视觉的验布技术将成为纺织领域必然的开

N的布匹瑕疵检测算法. 俞文静 刘航 李梓瑞 赖冬宜. 【摘要】： 布匹缺陷检测是纺织行业生产过程中保障布匹质量的重要环节,计算机视觉技术的发展使得利用数字图像处理来检测布匹瑕疵成为大势所趋。. 针对布匹生产企业存在人工检测布匹 ...

测是纺织行业生产过程中的重要环节,实现高效,准确的布匹瑕疵检测对提升纺织工业的产能具有重要意义.针对目前布匹瑕疵大小差异较大,背景与目标难区分,传统检测方法效率较低等问题,提出一种基于改进YOLOv3的布匹瑕疵检测方法,通过引入深度可分离

1.3.2变换域瑕疵检测算法1.3.2.1傅立叶分析法傅立叶变换是一种重要的信号分析工具,而且理论上有快速算法FFT的支持,在各种工程实践中有着广泛的应用。按照获取和