关于数据挖掘的期刊论文

借助数据挖掘技术能建构完整 的数据仓库,满足集成性、时变性以及非易失性等需求,整和数据处理和冗余参 数,确保技术框架结构的完整性。 目前,数据挖掘技术常用的工具,如 SAS

本文是为大家整理的数据挖掘主题相关的10篇外文毕业论文文献， 包括5篇期刊论文，5篇学位论文，为数据挖掘选题相关人员撰写毕业论文提供参考。. 1. [期刊论

数据挖掘算法论文:基于决策树的数据挖掘算法研究. 摘要：决策树（Decision Tree）曾在很长的时间里是非常流行的人工智能技术，随着数据挖掘技术的发

发展十分快的领域，随着对数据挖掘技术在各领域日益广泛的应用，实现了数据资源共享及技术发展的跨域，从而大大提高了工作效率，并带来巨大的成功。. 21

数据挖掘论文 篇一 摘要:随着科学技术的不断发展,计算机的使用也愈来愈广泛,他已经发展到各个行业,现如今保险行业也就相应的业务引进了计算机业务系统,而在20x

导师Jia Wu, 国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD副主编，澳大利亚悉尼, 麦考瑞大学(Macquarie University)计算机学院博士研究生副主管 (Deputy Director of HDR)、

Doc-02UNRH；本文是“论文”中“论文指导或论文设计”的论文的论文参考范文或相关资料文档。正文共4,408字，word格式文档。内容摘要：数据挖掘论文一，数据挖

通过对数据的挖掘,能够对海量的未知数据中隐含的关联性实施有效的挖掘。 根据研究对象结构的不同形式,可以将数据挖掘分为:数据挖掘、web数据挖掘、文本挖掘。数值数据就是数

稿件已写好，关于数据挖掘中的算法，想问下哪个SCI期刊审稿速度快，最好录用率高点，因 @3楼:PhysicaA，因子： 投过一次PhysicaA，一审大概1个月左右，

近日,软件学院陈勐副教授在轨迹可预测性研究中取得新进展,在数据挖掘顶级期刊TKDE(数据科学排名第一期刊,IF=6.977,CCF A类)发表论文“Beyond The Limits of Pr