微软亚洲研究院论文精选

ECCV 2020 | 微软亚洲研究院精选论文摘录. 编者按：ECCV（European Conference on Computer Vision）是 计算机视觉 领域的三大顶会之一。. 今年的 ECCV 大

微软亚洲研究院今年共入选了18篇论文,本文精选了其中的5篇进行介绍,涵盖强化学习、机器翻译、虚拟机配置、个性化推荐、语音增强等领域的最新成果。 深度强化学习模型表达力的指标研

其中微软亚洲研究院有多篇论文入选，今天我们精选了5篇为大家进行介绍。这5个工作的研究主题关键词包括数据采样、Transformer、序列学习、神经网络、语音

论文亮点:基于大量用户的 GPS 轨迹,论文在给定的地理区域中挖掘出了有趣的地点和经典的旅行路线。 WWW 2010:Collaborative Location And Activity Recommendations With GPS

编者按：自然语言处理顶会 ACL 2020 将于7月5日-10日在线举行。本届大会中，微软亚洲研究院共有22篇论文被录取，内容涵盖机器翻译、文本生成、机器阅读理

本文为大家介绍的4篇微软亚洲研究院精选论文分别研究了 BERT 在机器翻译中的应用,有理论保障的对抗样本防御模型 MACER,一种新的基于自我博弈的文本生成对抗网络(GAN)训练算法,以及可广泛应用于视

参与人员和组织:微软亚洲研究院的韩东琪、罗旭芳、杨玉清和李东生;阿尔伯塔大学的Tadashi Kozuno;合肥国家综合科学中心人工智能研究所;冲绳科学技术研究所的KenjiDoya。 该论文指出

原文： KDD 2021 微软亚洲研究院论文精选，速看！ 欢迎关注 @机器学习社区 ，了解更多机器学习、人工智能、深度学习领域前沿技术第27届国际数据挖掘与知

微软亚洲研究院全部被接受论文列表如下: A Skeleton-bridged Deep Learning Approach for Generating Meshes of Complex Topologies from Single RGB Images Context-Reinforced Se

本届 ICML 微软亚洲研究院共有10篇论文入选。我们精选了五篇论文，从鲁棒特征学习、统一预训练模型、机器学习优化、文本切分等领域带你一览机器学习最新成