伪装物体检测论文题目

本篇分享IJCAI 2022 论文『Boundary-Guided Camouflaged Object Detection』,内大&ETH&石大&UAE提出边界引导的伪装目标检测模型BGNet,性能SOTA!代

伪装检测作为一个新兴研究方向，其目标是将隐藏在图像背景中的目标对象快速准确地检测出来，可应用于物种保护和军事监测等领域，具有较高的应用价值。. 介

benchmark数据标注更全面,有类别和物体信息,方便更精细的性能分析 李子涵 你好,程老师,目前是研一的新生,最近读了很多关于伪装物体检测的论文和语义分割的一些论文,目前不太明白,

题目:不确定度联合显着物体和伪装物体检测) 论文: 代码: 视觉显着物体检测(SOD)旨在找到吸引人类注

该论文针对伪装物体的生物学特性提出伪装物判别性区域定位任务和伪装等级评价任务以及对应的数据集,并通过设计联合学习框架,完成判别性区域定位、目标检测和伪

Transformer伪装物体检测特征增强边缘增强注意力 分类号: TP391.41(计算技术、计算机技术) 资助基金: 安徽省自然科学基金教育直播平台关键技术研发项目资源数据

这是一篇伪装物检测与跟踪方面的小综述，从理论的角度回顾了CV领域进行伪装物检测与跟踪的技术。并讨论该领域感兴趣的研究点。共提到并概述了52篇伪装

EINet主要由三个部分组成,首先,论文使用了PVT作为编码器,目的是在能够更好地学习到伪装物体检测任务的高分辨率表达前提下,提取出更加强健和更具鲁棒性的特征;