语音增强毕业论文

16、.3 论文研究内容及框架本文在借鉴,学习已有的语音去噪算法的基础上,着重探讨了基于EMD的语音信号去噪方法,通过对语音信号去噪的基本概念的介绍和语音增强

人脸图像的机器识别研究就是在这种背景下兴起的,因为人们发现许多对于人类而言可以轻易做到的事情,而让机器来实现却很难,如人脸图像的识别,语音识别,自然语言理解等。如果能

重庆邮电大学移通学院本科毕业设计（论文） 第二章几种常用的语音增强方法 第一节 自适应噪声抵消法 自适应噪声抵消法可以在未知环境中跟踪时变的语音信号

主要研究方向包括语音增强、回声消除、麦克风阵列、盲源分离、音频检索、语音识别、数字水印等。毕业后先后就职于百度语音技术部、滴滴AI Labs,在国内、国际会议和期刊发表论文10

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1.4本论文的结构安排 第一章介绍子空间语音增强的目的和意义以及发展现状 第二章介绍语音增强的基础知识，包括介绍：语音增强方法分类，语音特性，噪 声分类

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毕业论文 语音增强的理论基础2.1 人耳感知特性 因为语音增强效果最终取决于人的主观感受，所以语音感知对语音增强研究 有重要作用。人耳对背景噪声有很大的

语音增强论文栏目下面包含有约232篇语音增强硕士学位论文和博士学位论文，或是相关的硕士博士毕业论文。 基于单信道的语音增强算法的研究与[本文73页] 基

鉴于语音通信在通信网络中的重要性,以数字语音处理[1]这门课为例来说明教学过程中存在的具体问题。该课程阐述了语音通信中的数字信号处理理论,讨论了语音信号的产生、建模、