矩阵理论在信号检测方面的论文

矩阵计算 的理论和方法在图像处理和识别中有重要的应用，是一种重要的研究工具。 本论文基于上述两个部分而展开，主要内容为： 1．研究了三对角矩阵的求逆

数组信号检测与估计中的应用 摘要 本文中，我们展示了高维随机矩阵理论在频谱中的 要素、相关源的检测并解决了在大 可以实现的检测样品尺寸大小小于传统

本文是为大家整理的矩阵论主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为矩阵论选题相关人员撰写毕业论文提供参考。1.【期刊论文】基于

基于IQ分解的频谱检测算法,阐述了随机矩阵IQ分解的理论依据,并对算法的原理进行分析说明,推出新的算法判决门限,由于增加协作用户数可以提高感知性能,通过对矩

信号检测与估计是研究从噪声环境中检测出信号,并估计信号参量或信号波形的理论,是现代信息理论的一个重要分支,广泛应用于电子信息系统、自动控制、模式识别、

这就是随机矩阵理论的用武之地。 在过去的几年中,Nadakuditi与MIT的Alan Edelman以及其他人,合作开发了一套基于随机矩阵的信号检测理论。它特别适用于全球部署的大型传感阵列操作。N

成绩评卷人研究生姓名学 号吉首大学研究生课程论文《随机矩阵理论在频谱感知上的应用》课程类别:专业选修课 课程名称:矩阵理论 任课教师: 随机矩阵理论在频谱

随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)通过比较随机的多维时间序列统计特性,可以体现实际数据中对随机的偏离程度,并揭示数据中整体关联的行为特性[1]。 关键字:随机矩阵理

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大维随机矩阵理论为研究大规模阵列信号的参数估计提供了新思路和新理论，其中样本协方差矩阵谱分析、Stieltjes变换等理论已经成功应用于研究经典渐近体系方