优质答主摘要肺结节在健康体检人群中的检出率,分析肺结节检出相关因素,以探讨胸部部低剂量螺旋CT检查在健康体检中对于肺结节患者的合理应用。方法回顾性分析2018年1
健康人群体检肺结节的检出率及相关因素分析
肺结节在健康体检人群中的检出率,分析肺结节检出相关因素,以探讨胸部部低剂量螺旋CT检查在健康体检中对于肺结节患者的合理应用。方法回顾性分析2018年1
高精度肺结节自动检测方案算法解析
基于上述背景，我们在分析从肺部CT图像中自动检测肺结节的相关研究工作的基础上，给出了一套基于深度学习的全自动、高精度的肺结节自动检测解决方案。. 1.
肺部结节检测相关论文
研究中根据CT中的密度把肺磨玻璃结节分为3类(第一张图) 1:纯磨玻璃结节(pGGNs) 即在肺窗和纵隔窗都没有实性成分 2:异质性GGN(hGGNs) 肺窗有实性成分,纵隔窗没有实性成分 3:有真实实
肺癌专题肺部磨玻璃结节外科诊
随着使用低剂量胸部螺旋CT进行肺癌筛查广泛的开展,肺部磨玻璃结节的发现会有持续性上升趋势,对于这类结节的随访策略可能也会随着随访和临床干预所积累的大数据而出现相应改变,临床干
Deeplung论文解读
DeepLung包含两个部分,结节检测和分类。 3D Faster R-CNN是为结节检测而设计的 梯度推进机(GBM)具有3D双路径网络(DPN)功能,用于结核分类 论文框架: 3D Faster R-CNN for Nodule Det
肺结节检测相关文章记录
肺结节检测相关文章记录. 降低假阳性对于CT上检测肺结节来说仍然是一个难题与挑战，本文提出了一种特征金字塔结构的网络模型，名为-3DFPN，用来提高结节
肺部小结节疾病的CT临床诊断分析
(1.7土0 .6)cm,临床症状表现为刺激性 咳嗽,发 3讨 论 随着我国环境污染的加剧以及人们饮食结构的变化 ,肺部疾病 在临 床 中的发病 率 已经呈 现 出逐年 上升
肺结节目标检测
论文地址:Evaluate the Malignancy of Pulmonary Nodules Using the 3D Deep Leaky Noisy-or Network github地址:3D Deep Leaky Noisy-or Network 1. 概述 肺
医疗CT影像肺结节检测参考项目附论文
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机器学习在肺结节检测上的探讨
肺结节是肺癌的早期表现形式，但由于其直径小、形态复杂、分布位置随机，易于与其他组织粘连，故在肺部扫描影像中难以捕捉、判断。. 当下有两种肺结节分
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(3) 构建对比算法,对比本文中提出的算法与现有的一些肺结节检测算法之间的 性能。 论文的其余四部分组织如下: 第二章 相关研究:介绍 Deep Learning 的含义,与传统统计机器学
5.针对上述问题,本发明提出一种基于人工智能检测筛查肺结节的系统,以解决现有技术中存在的技术问题,能够通过构建肺部特征模型,实现对肺结节的筛查评估,大大提
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基于胸片的肺部结节自动检测方法分析-analysis of automatic detection method of pulmonary nodules based on chest radiograph.docx,独创性声明本人声明所呈
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