灰度图像的边缘检测论文

传统的边缘提取算法是考察每个像素在某个邻域内的亮度差信息,而像素灰度的阶跃变化正好是描述图像的直方图,可以通过图像的直方图的形状来判断所采集图像的

研究. 陈宇云. 【摘要】： 边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一,也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题。. 图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特

算法研究. 【摘要】： 信息时代人们对信息获取的需求日益增加,尤其从图像中获取有用信息的需求在各个邻域都变得非常重要。. 图像中目标的边缘信息获取是

姚进【摘要】应用数学形态学进行非线性图像处理已经发展成为图像处理的一个主要 研究领域.研究使用形态学运算及其边缘检测算子进行灰度图像的边缘检测,提出了 一种有效保持图

1 简介模型参考这里。2 源代码%文件名称: CNN_Edge_extraction.m%文件描述: 基于CNN的灰度图像边缘提取的程序%创 %参考文献: 《基于细胞神经网络的图像边缘提取算法研究》% ​clear

本文研究了一些边缘检测算法，包括Canny算法、Sobel算法、Roberts算法、Prewitt算法和拉普拉斯算法等。. 传统的图像边缘检测算法对受到噪声污染的图像效果

边缘: 周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合,它是图像最基本的特征 公式: 这里Gx和Gy分别代表横向及纵向边缘检测的图像灰度值,该点灰度值大小为G,式子里A代表经过灰度 处理的原始图

图1.1 图像的边缘及其导数 图1-1(a)中,对灰度值剖面的一阶导数在图像由暗变明的位置处有一个向上的阶跃,而在其它位置为零。这表明可用一阶导数的幅度值来检测

【摘要】:提出了一种基于灰度与色调联合预测的彩色图像边缘检测方法,该方法根据人眼的视觉特性自适应地融合彩色图像的灰度与色调信息进行边缘检测,并提出了新的梯度调节预测

《图像边缘检测方法的研究》-毕业论文.doc,PAGE l 摘 要 数字图像边缘检测是图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，是图像识