教育数据挖掘论文

教育数据的挖掘、分析、应用魏顺平【摘要】本文围绕教育数据挖掘这一主题,简要分析了教育数据挖掘的内涵及价值;介绍了教育数据挖掘的基本过程、主要数据来源、

如“ 有多 门学科的数据库 中,在 要尽量按照学科的类别进 行分类 ,如 理科 、文科 、自然 科学 、其它 ” 。3 数据挖掘技 术在教育 资料库 中的 实际应用 31实现步骤 :. 第一

论文结构式 用论文结构符号和思路表示论点内容中分析和方法的学术组成式。 1 人赞同了该文章 摘要:教育大数据的应用在推动教育深刻变革的同时呼吁理论创新。然而,主客二分的传统思

信息技术在教育领域的广泛应用，使得教育数据呈爆炸式增长。通过数据挖掘技术对教育数据进行探索和分析，可以发现教育的新特点、新规律，提高决策水平和教

[4]因而当人类文明演进到21世纪之后,伴随着信息技术在教育领域中的广泛应用,以数据挖掘与学习分析为核心的教育大数据在信息时代先声夺人,在将教育信息化的发展推向一个新纪元的同时

教育教学中的数据挖掘相关技术数据挖掘（DataMining），也可被称作是基于数据库的知识发现（KDD:KnowledgeDiscoveryDatabases），是指从存放在数据库，

尤其是基于语义的异质网络数据挖掘;面向结构化稀疏性的超高维数据挖掘技术,面向价值高但密度价值低特征的特异群组挖掘技术;面向动态数据的实时、增量数据挖掘技术;高性能计算

摘要: 教育数据挖掘(educational data mining,简称EDM)技术运用教育学、计算机科学、心理学和统计学等多个学科的理论和技术来解决教育研究与教学实践中的问

摘要:随着数字化学习的唱响,相关网络数据的不断增多,网络数据的挖掘与分析也在教育技术领域开始实施,旨在发现规律并运用于学习实践。本文以江南大学继续网络

本文是为大家整理的数据挖掘主题相关的10篇外文毕业论文文献， 包括5篇期刊论文，5篇学位论文，为数据挖掘选题相关人员撰写毕业论文提供参考。. 1. [期刊论