聚类算法本科毕业论文

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辽宁工程技术大学硕士学位论文基于数据挖掘聚类算法的研究及其应用姓名：****学位级别：硕士专业：计算机应用指导教师：**喜20040201jI宁工程技术大学硕士

1,层次聚类(Hierarchical Clustering) 合并法、分解法、树状图 2. 非层次聚类 划分聚类、谱聚类 聚类方法特征: · 聚类分析简单、直观。 · · 聚类分析主要应

2.5.1 噪声词消去算法 9 2.5.2 固定关键词词库算法 9 2.6 分词分类 10 第三章 用户兴趣模型 11 3.1 特征权值 11 3.2 特征权值的时间修正:快开始,慢减少算法 12

本科计算机专业算法类毕业设计论文答辩会问什么？. 普通本科，计算机专业，毕业设计做的是一个疲劳驾驶检测算法，抄Github的代码，内容大致

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K－means算法是一种被广泛使用的聚类算法，本文主要对该算法做深入的分析和研究。. K－means算法具有简单易行、高效性等优点。. 但是，该算法具有对初值

引言. 聚类分析研究有很长的历史,几十年来,其重要性及与其他研究方向的交叉特性得到人们的肯定.聚类是数据挖掘、模式识别等研究方向的重要研究内容之一,在识

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