摘要论文的研究意义在于通过深度学习算法可以大大提高路面破损识别的精度和效率,并且可以广泛地运用到实际工程中。 1.2 传统路面裂缝检测算法国内外研究进展 1.2.1
基于深度学习的路面裂缝分类与识别技术研究与实现
论文的研究意义在于通过深度学习算法可以大大提高路面破损识别的精度和效率,并且可以广泛地运用到实际工程中。 1.2 传统路面裂缝检测算法国内外研究进展 1.2.1
公路路面裂缝检测与识别技术的应用
基于此,本文对公路路面裂缝问题进行识别和检测工作,分析裂缝识别和检测技术的具体应用,并利用裂缝检测技术来加强对公路路面的维护管理。 希望本次研究
路面裂缝检测
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毕业论文
华中科技大学硕士学位论文车载路面裂缝检测图像处理系统的设计与实现姓名:林伊申请学位级别:硕士专业:通信与信息系统指导教师:文灏011-01-15I华中科技大
基于MATLAB的路面裂缝检测
基于MATLAB的路面裂缝检测 第一章 绪论 1.1引言 本章介绍本论文的研究目的与意义、国内外研究现状,论文的研究内容和组织结构。其中: 1.2节介绍本文的立题
基于图像处理的路面裂缝检测系统设计与研究
本论文的主要工作是对路面裂缝检测系统的硬件设计,路面裂纹的图像处理和裂纹 的分类方法进行了深入的探讨和研究。. 主要工作包括以下内容:. 路面裂缝检测
路面裂缝检测系统的设计与研究
本文研究了基于MIL软件的路面裂缝检测系统,开发了路面裂缝检测系统的图像采集系统,并详细研究了路面裂缝识别的图像处理算法,包括裂缝图像增强、图像分割、裂缝
基于图像分割的路面裂缝检测与识别研究
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基于图像处理的道路路面裂缝检测研究现状
1. 裂缝检测的发展 近些年来,在基于计算机视觉对道路路面裂缝的识别领域,研究方向大致分为两部分:其一是基于数字图像处理,主要由人工判别特征,利用频
路面裂缝视频图像检测关键技术研究
中国博士学位论文全文数据库前20条 1Mojtaba Kamaliardakani(卡玛力);基于图像处理技术的路面裂缝检测与识别[D];东南大学;2015年 2樊瑶;基于图像处理的路面裂缝检测关键技术
论文的研究意义在于通过深度学习算法可以大大提高路面破损识别的精度和效率,并且可以广泛地运用到实际工程中。 1.2 传统路面裂缝检测算法国内外研究进展 1.2.1
基于图像处理技术的路面裂缝检测与识别-交通运输工程专业论文.docx,优秀毕业论文 精品参考文献资料 Image Image Processing Techniques in Automated Pavement
【摘要】本文主要基于数字图像处理方法研究高速公路路面裂缝自动检测算法.首先,介绍了课题研究背景,以及国内外研究现状.其次,介绍路面裂缝检测系统的整体技 术方案.最后,通过
1. 裂缝检测的发展 近些年来,在基于计算机视觉对道路路面裂缝的识别领域,研究方向大致分为两部分:其一是基于数字图像处理,主要由人工判别特征,利用频
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