空域图像增强算法研究论文

1、空域平滑滤波模糊了图像的细节内容,保留了图像主体轮廓 2、频域中低频部分记录图像的主体轮廓信息 因此 空域的平滑滤波(积分操作) = 频域的低通滤波 二、空域锐化滤波 与 频域

1.2.1空间域增强算法的研究现状空域图像增强算法作为最早的也是最根本的数字图像增强算法。从最初的简 单的线性变换,到后来的直方图均衡化、图像锐化。其中,最

图像 算法 增强 数字 处理 毕业. 深圳大学本科毕业论文（设计）诚信声明本人郑重声明：所呈交的毕业论文（设计），题目《数字图像处理算法设计之图像增强》是

用[1]。图像增强同时可以作为目标识别,目标跟 题[5];等面积双直方图均衡(DSIHE)算法和二维 踪,特征点匹配,图像融合,超分辨率重构等图像 空域信息熵直方图均衡(SEHE)算法,他

空域图像增强基于matlab、 数字图像处理原理：空域是指图像平面本身。在空域上，图像处理方法是通过直接对图像像素的处理来实施的。图像增强是将原来不清晰

基于空域图像增强的研究与分析.pdf. 文章编号:1674- 7046 ( 2011) 01- 0057- 河南城建学院测绘与城市空间信息系,河南 平顶山 467036) 基于空域法图像增强的理论,

论文题目： 图像增强空域处理方法研究. 专 业： 电气自动化. 姓. 一、 选题的理论意义与实践意义：. 随着图像处理设备性能的不断提高以及图像数字化和图像显示

频域处理法的采用的是卷积定理,它利用修改图像傅立叶变换的方法实现对 图像的增强处理;空域处理法则是对图像中的像素进行直接的处理,大多数是以 灰度映射变换为基础的,所用的

1.3 论文研究内容 图像增强的过程往往也是一个矛盾的过程：图像增强既希望去除噪声又增强边缘。. 但是， 增强边缘的同时会同时增强噪声，而滤去噪声又会使边

2.图像的灰度变换. 空间域灰度变换 ，又称为 对比度变换 或 对比度增强 。. 可分为以下几类：. 当图像成像时曝光不足或过度, 或由于成像设备的非线性和图像记录