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基于深度学习的自然场景图像中的文字检测方法研究
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基于深度学习的文本检测与识别技术研究
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文1.2.4 端到端的文本检测与识别的研究现状 一直以来，文本检测与文本识别是作为两个单独的任务来处理的，文本检 测的目的是希
基于目标检测网络的场景文字检测识别的研究与实现
本文通过对相关技术的研究,设计了一个端到端的文字检测与识别网络,其中文字检测模块基于目标检测网络,并且与文字识别模块进行特征共享,实现模块训练的互相监
文本检测和识别概述
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基于matlab的数字识别系统设计论文
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一图像文字检测论文CTPN方法
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答:维普和知网查重差一些,维普的搜索更加智能好用。 读者需要明确,维普和知网查重二者之间是两个完全不同的检测系统,维普论文检测系统采用的是语义指纹识别技
近年来,场景文本端到端检测识别取得了很大的进展。文本检测(text detection)和识别是计算机视觉领域中的两个主要问题,需要从图像中找到自然语言文本的位置并识
来获取在舰船检测上更好的效果, 同时随着现代智能硬件的小型化、终端计算能力的不断提高,将模型部署到移动端 的表现也变得越来越好,因此本文希望将基于深度学习
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