信号检测与估计论文总结

信号检测与估计论文为提高系统检测模型普适性实现对任意频率微弱正弦信号的检测对式1变形令kwxw2xw2x3rw2cosw其中xdxdydxdxdt成状态方程形式kyrcoswzs为外部引入的湮没在噪声中的微弱正弦信h为待

即: y(t)=si(t)+n(t) 假设:H0:对应 s0 状态或无信号, H1:对应 s1 状态或有信号。 检测:根据 y 及某些先验知识,判断哪个假设成立。 3. 基本概念与术语  先验概率:不依赖于测

由此可知，信号检测与估计理论就是信号处理的统计理论，所要解决的问题是信息传输系统的基本问题，因而具有广泛的应用性。. MATLAB编程实践感想MATLAB

写作目的:还有10天统计信号信号处理考试,统计信号处理共分为两个大部分:检测和估计。这里面做一下关于估计方面的笔记,希望自己能够直观掌握估计这个大部分的

1. 估计的分类 矩估计:直接对观测样‎本的统计特征‎作出估计。 参数估计:对观测样本中‎的信号的未知‎参数作出估计‎。待定参数可以‎是未知的 确定‎量,也可以是随机‎量

信号检测与估计 第一章本课程使用数目是 张明友《信号检测与估计》 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和

通信信号检测与参数估计+文献综述. 时间: 2018-04-18 22:29 来源: 毕业论文. 一些常见的通信信号进行分析，选取了模拟信号（如AM信号，FM信号）和数字信号（

量趋近于无穷大时方差趋近于最小方差的无偏估计。 第三章 估计理论 1. 估计的分类 矩估计：直接对观测样本的统计特征作出估计。 参数估计：对观测样本中的

的内容摘要：利用自相关-小波阈值变换联合去噪和伪哈密顿量的变尺度Duffing振子来检测微弱周期信号的方法崔妮婷【摘要】：Duffing振子微弱周期信号检测

信号检测与估计知识点总结. 系统标签：. 信号 检测 先验 判决 概率 准则. 第二章检测理论1．二元检测：感兴趣的信号‎在观测样本中‎受噪声干扰，根据接收到的‎测量