结构实验与检测的论文

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摘要1.1. R-CNN与SPPnet 基于区域的卷积网络方法(R-CNN)[9]通过使用深度卷积网络来分类目标候选框,获得了很高的目标检测精度。然而,R-CNN具有明显的缺点: 1.训练过程是多级pipeline。R-

咨询记录 · 回答于2024-05-14 17:55:00

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1.1. R-CNN与SPPnet 基于区域的卷积网络方法(R-CNN)[9]通过使用深度卷积网络来分类目标候选框,获得了很高的目标检测精度。然而,R-CNN具有明显的缺点: 1.训练过程是多级pipeline。R-

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