图像二值化方法的研究论文

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车牌图像二值化方法的研究论文doc.doc,题目 车牌图像二值化方法的研究 摘要 随着我国经济的发展,高速公路、城市道路、安全管理停车场越来越多,对交通控制要求日

从图中可以看出,基于简单统计特征的二值化方法,如Otsu、Niblack、Sauvola和Wolf方法的计算量相对较小,处理速度较快,但二值化性能不佳。作者提出方法的处理速度与其他大多数基于对比

与实现. 分差别越大，当部分目标点错分为背景或部分背景点错分为目标点都会导致两部分差别变. 小，因此使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。. 记 f (i,

论文. 车牌图像二值化方法的研究. T (i,j)=T0 Step6. 根据求出的阈值 T (i,j)，输出二值图像 g . 3.6 去除边框. 二值化后，我们得到的车牌图像还可能包含一些白

车牌图像二值化方法的研究论文.pdf,题目 车牌图像二值化方法的研究 I 摘要 随着我国经济的发展，高速公路、城市道路、安全管理停车场越来越多， 对交通控制要

在模式识别中，二值化效果的好坏直接影响着识别效果，首先通过改进的 南京师范大学泰州学院本科生毕业(设计)论文 17 Bernsen 方法对原始图像进行二值化，得

同时,图像是人类获取视觉信息的主要途径。图像二值化是图像预处理中的一项重要技术,在模式识别、光学字符识别、医学成像等方面都有重要应用。 论文介绍了图像及数字图像处理

课题重点实现了图像分割技术中灰度图像二值化方法，如Otsu算法、Bernsen算法，并对这些算法运行的实验结果进行分析与比较。 关键词：图像处理，二值

图像二值化属于图像处理比较基础的内容,经过几十年的发展已经比较成熟,只能作为图像处理这个方向的入门。如果还想在这个领域出一些成果,可以结合当前比较热的