暗通道法图像去雾毕业论文

基于暗通道的图像去雾算法研究-电子与通信工程专业论文.docx,I I 湖 南 大 学 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研

本文介绍了三种数字图像去雾的算法，包括基于光照分离模型的数字图像去雾算法、基于直方图均衡化的数字图像去雾算法以及基于暗原色先验的数字图像去雾算法

为了验证上述提到的统计规律,作者对5000张无雾图的暗通道的强度进行了统计,可以发现暗通道图中大部分像素都是0,而且全部像素都集中于0-50之间,可以说暗通道图是稀疏的,这一点对于

一、算法背景 暗通道先验去雾算法是大神何恺明2009年发表在CVPR上的一篇论文，还获得了当年的CVPR最佳论文。 根据论文的介绍，暗通道去雾算法是基于一

主要程序与图像处理结果 22 3.1 流程图 22 3.2 具体程序 23 3.3 图像处理结果 27 结束语 30 致谢 31 参考文献 32 图像去雾技术研究摘 要: 在这篇论文里,我们找

先验法中存在的透射率估值不准确,景深处易产生光晕效应,天空区域颜色失真以及算法实时性差等问题,提出了一种暗通道和全局估计结合的图像快速去雾方法.首先,

在这里有衍生出一个研究点,失效部分怎么办?——很多关于大面积天空的去雾方法,比如天空分割。感觉这里还存在可挖掘的点,毕竟大面积天空的图像上天空部分实际上

运用最广泛、 最权威的是由何凯明等人提出的暗通道先验的方法。 (1)图像增强技术 为了改善视觉效果或者便于人们对图像的判别和分析,根据图像 的特征采取简单的改善方法或者加

说到图像去雾,就不得不提到由何恺明博士等人提出的基于暗通道的图像去雾算法。这个算法因其新颖的思路和理想的效果而广受关注,相关论文也曾于2009年荣获CVPR最佳论文奖,同时也是该