随机森林影响因素研究论文

本课题基于随机森林算法提出了一种学生成绩评价算法—ESP_RF算法，利用该算法对学生成绩进行预测，同时，找出影响学生学习的因素，并对这些因素进行重要

第1部分主要介绍对学术期刊和论文的量化评价指标进行研究的目的、意义,概括描述国内和国外相关研究的情况,给出本文研究内容的章节安排。第2部分具体介绍了核主成分分析和机器学习中

基于随机森林模型与地理探测器的广西人口分布影响因素研究（方德泉，导师：**清，地图学与地理信息系统，2017级，研究方向：地理信息技术）摘要人口分布空间

57、汽车保险市场需求的影响因素实证分析 58、基于随机Petri网汽车保险业务流程建模与分析 59、浅谈汽车保险及保险查勘定损 60、汽车保险理赔时效纠纷的浅析 61、水淹汽车保

本文则研究具体因素指标对青年综合体质水平的影响程度，随机森林回归方法不需要事先设定函数形式，不要求满足线性回归经典假定条件，能够得到很好的估计效果

一、土壤有效钼的分析与测定方法(论文文献综述) 周俊妞[1](2021)在《桂西北演替早期野葛群落生物固氮及其影响因素》文中指出氮是陆地自然生态系统初级生产力的

本文结合信用利差理论模型以及前人对信用利差影响因素的研究,从宏观经济层面和企业微观层面构建了信用利差影响因素。实证研究上本文选择了随机森林模型,该模型有较好的预测精

具体研究 内容如下： （1）分析构建预测模型常用的方法，对比各个方法的优劣，选定构建住房 租金预测模型使用的建模方法。 （2）研究影响住房租金的因素，

通过构建包含人口、水资源、技术和经济4项因素和常住总人口、人口密度、水资源总量、降雨量、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量、第一产业生产总值

但针对不同的估测方法和研究对象此问题还需进一步进行探讨分析,在此基础上,本研究以龄组为哑变量,探讨哑变量对于森林蓄积量估测的影响,在利用随机森林算法进行变量的筛选的基础上分