决策树分类论文期刊

. 栾丽华 吉根林. 【摘要】： 决策树分类是一种重要的数据分类技术。. ID3、C4.5和EC4.5是建立决策树的常用算法，但目前国内对一些新的决策树分类算法研

同样,和会议论文不同的是,会议论文这一的rebuttal过程最多只有一次。而期刊论文如此过程可以反复多次,更像一场你一言我一语的“交谈”,最终直到全部审稿人均认为达到“Accept”的程

本刊以发表各类传染病和非传染性慢性病防治研究成果为主要内容,是中国科技论文统计源期刊和中华预防医学会系列杂志优秀期刊。 中华疾病控制杂志选择 中华疾病控制杂志审稿 1-

. 决策树分类是一种重要的数据分类技术.ID3,C4.5和EC4.5是建立决策树的常用算法,但目前国内对一些新的决策树分类算法研究较少.为此,在消化大量文献资料的

决策树(Decision Tree)是一种分类和回归方法,是基于各种情况发生的所需条件构成决策树,以实现期望最大化的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称

决策树分类准确率极限的研究牛琨;陈俊亮;张舒博【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2007(033)010【摘要】采用最大分类树作为分析经验风险与结构风险

5 HRG影像为遥感信息源,在湖南省资兴市天鹅山林场开展面向对象的决策树分类技术研究.利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为1(R)4(G)3(B),在对

手工分类的不足,满足不了人们对图片分类的需求,本文利用机器学习算法中的决策树算法进行研究.通过模型简单,便于理解,计算方便,消耗资源少的决策树算法模型,

本文是为大家整理的决策树主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为决策树选题相关人员撰写毕业论文提供参考。. 1.【期刊论文】 基

“决策树分类技术研究”出自《福建电脑》期刊2005年第8 期文献，主题关键词涉及有决策树、分类等。钛学术提供该文献下载服务 ... 所属期刊栏目 基金项目论文 研