图像聚类分割算法研究论文

但是基 于聚类分析的分割方法还不完善，主要因为聚类分析计算量大，存在极值问题和 对噪声样本敏感。. 本文分析了图像分割的研究现状以及面临的主要问题，针

基于模糊聚类算法的图像分割研究-电子与通信工程专业论文.docx,兰州 兰州交通大学工程硕士学位论文 模糊 模糊聚类算法在图像分割的研究和应用 - - I - - - PAG

第二章聚类分析及分割图像 2.1 聚类分析概述 聚类是指将将物理或抽象的集合分到不同的类或者簇的过程，同一簇中的对 象相似性大，而不同簇间的对象相异性大

文献中已经开发了许多图像分割算法,从最早的方法,如阈值化、基于直方图的方法、区域划分、k-均值聚类、分水岭,到更先进的算法,如活动轮廓、基于Graph的分割、马尔可夫随机场和稀疏方法。然而,在过

1.3 研究的主要内容和论文结构 本文主要内容就是利用聚类分析中的K-MEANS 算法在RGB 和HSV 颜色空间下实现图像 分割系统，并应用于遥感图像，其具体

割的上述问题以及一些聚类算法存在的高昂计算复杂度和巨大内存需求而难以应用于大规模图像数据集的分割处理中的问题展开研究和讨论.在此过程中,本文的主

于聚类分析的图像分割算法. 基于神经网络的聚类算法主要有：自组织神经网络 SOM 的基础是生理学和 脑科学，属于无监督的学习，适用于数据聚类。. 聚类算

首先,采用分而治之的思想将该图形模糊聚类算法对应的目标函数分为两部分,分别对这两部分的收敛性进行推导证明;其次,利用仿真测试从整体上对算法目标函数的收敛性进行验证;最

本科毕业论文(设计)题目基于K均值聚类算法的彩色图像分割改进算法教务处制二○一二年六月成绩诚信声明本人郑重声明本人所呈交的毕业论文(设计),是在导师的指导

一种基于彩色边缘的图像分割方法这是对传统边缘分割方法只适用于灰度图像状况的一个突破woird格式专业资料整理大连交通大学2011届本科生毕业设计论文在未来的研究中用于提取