交通信号灯颜色算法研究论文

在智能车的研究中，对汽车信号灯的识别研究得很少。 目前为止，仅有德国联邦国防大学进行 了这方面的研究，这方面的工作具有重要的意义。 1．3论文的组织

本文主要对交通标志和信号灯的图像预处理、检测和分类识别三方面展开研究。. 基于交通标志和信号灯的颜色信息，本文分别采用RGB颜色空间分割法和HSI颜色

方向指示灯的识别: 基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征,然后提出了基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类方法 交通信号灯的检测主要从颜色和

1谷明琴;复杂环境中交通标识识别与状态跟踪估计算法研究[D];中南大学;2013年 中国硕士学位论文全文数据库前10条 1葛俊辉;交通信号灯检测与识别算法研究[D];中南大学;2014年 2

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为了验证算法实际效果,首先通过网络资源下载相关交通信号灯图片,利用已完成的算法进行离线交通信号灯识别效果验证,其效果如图 3、图 4 所示。 实际路况验证 为了进一步检验实际路口

1、目录目录1第一章 引言31.1 城市交通现状31.2 智能交通的国内外发展状况31.3 交通信号灯控制的研究现状51.4 本文的主要工作6第二章 十字路口信号控制的基本

1.4 本文的主要工作 近年来，国内外许多专家致力于开发新的交通信号控制方法，人工智能是新的 研究方向之一，这是因为人工智能在复杂系统的定性建模和控制

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