频特征提取毕业论文

调制模式识别和信号特征提取的研究通信与信息系统是信息社会的主要支柱,是现代高新技术的重要组成部分,是国家国民经济的神经系统和命脉。本学科所研究的主要

2.特征提取 经过预处理后的语音信号,要对其进行特征提取,即特征参数分析。该过程 就是从原始语音信号中抽取出能够反映语音本质的特征参数,形成特征矢量序 列。 3 桂林航天工

计算风格和内容损失所需的成对距离计算排除了从输入图像的所有坐标中提取特征的可能性,相反,我们从风格图像中随机抽取1024个坐标,从内容图像中随机抽取1024个x,y偏移的均匀网格中的

最后对生物特征识别技术的发展方向做了总结。 关键词: 生物识别 图像增强 特征提取 目录 1 绪论 1 1.1 论文研 究的背景和现状 1 1.2 生物识别的国内外研究现状 2 2 生物 图像

二〇一四届毕业论文基于matlab的语音信号特征提取方法研究学院：信息工程学院专业：电子信息工程姓名：****号：2403100124指导教师：**完成时间：2014.6.5

内容提示: 1 Gabor 滤波的特征提取算法 摘要 人脸识别在计算机视觉和模式识别领域是最具挑战性的研究课题, 在近20 年内提出了许多经典的算法。 如Meng Yang 等

因为语音识别是通过对比语音信号的各种特征量,因此只有分析出表示语音信号本质特征的参数,才有可能利用这些参数进行高效的语音通信和准确的语音识别。而且,语

其中,为特征的二元组,为在文档中的权重;s为特征集的大小。在VSM中,本项目不考虑特征在文本中的位置以及语法信息等的作用。 一个特征向量对应于高维特征空间中

《语音信号特征的提取》-毕业论文设计（学术).doc,附录 精品 精品 摘 要 随着计算机技术的发展，语音交互已经成为人机交互的必要手段,语音特征参数的精确度

3,使用多种方法来提取信号中与视觉刺激相关的特征,除了使用功率谱特征以外,提出了两种信号特征提取方法,一是通过注意对稳态视觉诱发电位的功率幅度调制机制,