商业智能与数据挖掘论文

数据挖掘技术在商务智能中的运用摘要: 摘要:随着信息技术的迅猛发展,人们已经进入信息时代,信息的类别和数量不断增多,这在一定程度上加大了企业决策的难度,导致很多企业无法

[65]李秋虹.基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D].复旦大学,2013. [66]时雷.基于物联网的小麦生长环境数据采集与数据挖掘技术研究[D].河南农业大学,2013. [67]张捷.进化算法及

1.数据挖掘的定义. 数据挖掘（Data Mining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。. 换句话

1、引言: 商务智能,指用现代数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商务智能最早由GartnerGroup于1996年提出。Gar

商业智能论文1信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间：信息技术不但使企业获取需要的信息，而且，促进企业对信息的再利用，

商业智能(Business intelligence)最早由Gartner Group于1996年提出来的,它是一种基于大量信息基础的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结

(1)数据分析、数据挖掘和商业智能都能服务于数据化运营,都是数据化运营所需要的工具和手段; (2)数据分析、数据挖掘和商业智能都离不开统计学、数据仓库、机器学习、人工智能等方面

商业智能(BI,BusinessIntelligence)最早由GartnerGroup的HowardDresner在1989年首次提出,是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业各级决策者获得知识

商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理

本文是为大家整理的商务数据分析与应用主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为商务数据分析与应用选题相关人员撰写毕业论文