优质答主摘要开题报告表课题名称基于MATLAB的口罩识别系统课题来源教师拟订课题类型BY指导教师学生姓名xxx专 业通信工程学 号课题背景及意义作为数字图像处理和计算机视觉
基于MATLAB的口罩识别系统
开题报告表课题名称基于MATLAB的口罩识别系统课题来源教师拟订课题类型BY指导教师学生姓名xxx专 业通信工程学 号课题背景及意义作为数字图像处理和计算机视觉
基于目标检测的口罩识别系统的设
在过去，人脸检测模型并不完善，只能对于单纯的人脸进行识别，而我们要介绍的人脸口罩识别与之前的系统不同，对于人脸的识别产生了两种不同的类别，即为戴
基于YOLOv3的口罩识别docx
基于YOLOv3的口罩识别.docx,本科毕业论文(设计) 题目: 基于YOLOv3的口罩识别 姓名: 专业: 计算机科学与技术 学院: 学号: 指导教师: 职称: 副教授 2020年05月01
基于目标检测的口罩识别系统的设
的系统不同,对于人脸的识别产生了两种不同的类别,即为戴或不戴口罩这两种类别本系统采用的YOLO-v4是最新的强悍的目标检测技术,首先将待检测的图片进行特征提取后分层分类,再
采用YOLOV5模型的口罩佩戴识别研究
， 万烂军 ， 陈俊权. 摘要：. 为实现口罩佩戴的有效识别,本文提出了一种采用改进的YOLOV5模型的口罩佩戴识别方法.首先,对主流目标识别算法与YOLOV5识别模型
基于深度学习的疫情防控口罩佩戴检测算法研究与实现doc
百度开源的基于PyramidBox训练的口罩佩戴检测算法;滴滴出行科技有限公司提出的基于DFS的口罩佩戴检测算法[1],其在人脸检测后加入Attention机制来关注口罩区域;
园林专业毕业论文参考文献精选docx
园林专业毕业论文参考文献一: [1]陈思,秦华。论光影在园林景观空间中的运用[J].西南师范大学学报〔自然科学版〕,2021,01:121-127. [2]高丹丹,赵丽娅,李成,熊炳
基于深度学习的人脸口罩检测系统设计文献综述
因此，要设计一款能够自动检测的工具，帮助工作人员快速进行检测，而人脸口罩检测系统就能够帮助防疫工作人员提高检测效率，快速识别隐形风险，统筹疫情
基于YOLOv5增强模型的口罩佩戴检测方法研究
强模型的口罩佩戴检测方法研究. 【摘要】： 人脸口罩佩戴检测是公共场所疫情防控极为重要的措施，如何智能、高效地检测口罩佩戴情况具有重要意义。. 为实现多
基于深度学习的口罩佩戴检测方法研究
Y3883044硕士学位论文基于深度学习的口罩佩戴检测方法研究论文作者:陈政生指导教师:金汉均教授学科专业:计算机应用技术研究方向:图像处理华中师范大学计算机学
开题报告表课题名称基于MATLAB的口罩识别系统课题来源教师拟订课题类型BY指导教师学生姓名xxx专 业通信工程学 号课题背景及意义作为数字图像处理和计算机视觉
摘要 作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分,利用摄像机对图像进行采集,从图像中检测人脸并进行口罩穿戴的识别的有着非常重要的研究意义和应用
本综述中,我们主要专注于近年来佩戴口罩检测的方法和相关的数据集。首先,我们从佩戴口罩检测的数据集着手,深度调研13个开源的数据集。其次,针对佩戴口罩检测的
从上述文献可以看出,针对口罩性能的研究主要为过滤性能和舒适性能两方面。针对目前口罩舒适性能与过滤性能之间较难平衡,单层舒适性能研究较少的问题,从市场上收集了具有代表
在过去的十年间,人工智能(Artificial Intelligence,AI)相关技术日新月异,几乎颠覆了传统的计算机视觉领域,随着机器学习、大数据处理、深度学习等重要理论的日益完善,很多十年前听起
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