神经网络的研究与应用论文

以上BP网络自身的缺陷极大地影响了其进一步的发展和应用，近十 几年来，不少学者在经典BP算法的基础上进行了大量的研究，对算法性能的改善 做了大量的工

人工神经网络模型发展及应用综述. 摘要 ：机器学习这一词不断的出现在网络上，也是近几年受欢迎的热词，而机器学习的基础算法就是人工神经网络，人工神经网络

利用推断的参数对火焰进行了再模拟，结果表明真实火焰与模拟火焰具有良好的一致性。与其他文献中针对这一问题提出的基于集成卡尔曼滤波器的工具相比论文的神经网络集成实现了更好的

人工神经网络在智能控制领域的应用研究综述.pdf. （1大连理工大学土木水利学院，辽宁，大连，1160232蚌埠坦克学院，安徽，蚌埠，233050）要：从人工神经

特别是可以利用人工神经网络解决人工智能研究中所遇到的一些难题。人工神经网络理论的应用已经渗透到多个领域,在计算机视觉、模式识别、智能控制、非线性优化、自适应滤波相信息处

应用侯智斌,温必腾,彭华,李纯厚( 炮兵学院研究生系。安徽合肥230031)摘要:人工绅经网络作为一门高度综合的交叉学科.在实际应用中绝大部分的神经网络模型是采用B

文-05A2T4;质优价廉,欢迎阅读! 人工神经网络,人工神经网络的应用,信息处理,模式识别,生物信号的检测与分析,医学专家系统,预测市场价格的波动情况,评估经济风险

神经网络与人工智能应用 本次的报告将会从以下三个方面入手： 人工神经网络的理论推导 人工神经网络的历史 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN

神经网络的原理及应用摘要：通过阅读相关文献，总结了神经网络方面的基本原理和应用。首先介Hopfield神经网络中的离散型网络，并介绍其实现交通标志的步骤。

4.2人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征,为人工智能的研究开辟了新的途径,神经网络具有的优点在