遥感图像降噪研究论文

为获得清晰的、高质量的遥感图像必须进行降噪预处理。该文就遥感图像去噪的邻域平均法、中值滤波法、维纳滤波法及小波变换法算法原理进行了研究和比较分析并进

因此,本文结合量子信息学,针对遥感图像整体对比度低、细节信息增强效果较差以及边缘提取易出现伪轮廓、边缘不连续的问题,研究了基于量子衍生的遥感图像增强及边缘提取方法,主

常用图像去噪方法可以将图像的高频成分滤除,能够达到降低噪声的效果,但同时破坏了图像边缘细节,而边缘特性又是遥感图像最为有用的细节信该文在进行滤波去

论文范文：遥感图像小波变换去噪方法研究第一章绪论1.1遥感图像去噪 和增强的意义通过学者的对遥感技术大量研究和应用，遥感技术现在已成为了及时准确获取

近日哈尔滨工业大学、广东工业大学、清华大学与台湾国立清华大学等研究人员共同撰写一篇深度学习在图像去噪上的综述并在arxiv发表，该综述系统地总结图像

1.4图像降噪的国外研究现状 图像降噪是图像处理的一个重要环节。目前图像噪声的取出在数字图像处理技术中的重要性愈加明显。近年来,在小波基础上发展起来的图像去噪仍是一个

图像去噪处理-毕业论文. 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。. 数字图像噪声去除涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数

变换的空间遥感图像实时压缩方法研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2005年 2 王沛;遥感图像基于小波变换压缩系统的快速实现[D];中

为获得清晰的、高质量的遥感图像必须进行降噪预处理。该文就遥感图像去噪的邻域平均 法、中值滤波法、维纳滤波法及小波变换法算法原理进行了研究和比较分析并进行了仿真实验

【摘要】:正 本文提出了一种结合小波变换的自适应维纳滤波的遥感图像降噪方法。通过对小波变换系数进行维纳滤波,遥感图像可以比较精确地重建。实验结果表明,本文的方法相对于