数据分析与知识发现

数据分析与知识发现

(现代图书情报技术、计算机与图书馆)

现代图书情报技术、计算机与图书馆

Data Analysis and Knowledge Discovery

主办单位:中国科学院文献情报中心
主管单位:中国科学院
期刊分类:电子信息科学综合期刊
快捷分类:电子期刊
审稿时间:1-3个月
周期:月刊
期刊级别:CSSCI南大期刊
创刊时间:1980年
发行地区:北京
国际刊号:ISSN 2096-3467
国内刊号:CN 10-1478/G2
邮发代号:82-421
影响因子:0.01
人气:64515
语言:中文
期刊开本:A4
主编:张晓林
出版社:
期刊收录:
  • 国家图书馆
  • 上海图书馆
  • 知网
  • CSSCI 南大期刊
  • 维普
  • 万方
主要栏目:
  • 专题
  • 研究论文等
期刊荣誉:
  • 中国期刊全文数据库(CJFD)
  • 中国优秀期刊遴选数据库
  • 北大图书馆收录期刊
信息科技

数据分析与知识发现

《数据分析与知识发现》杂志创刊于1980年,由中国科学院文献情报中心主办,主管单位是中国科学院,期刊被国家图书馆,上海图书馆,知网,CSSCI 南大期刊,维普,万方收录,影响因子0.01的电子期刊。
关键词分布:
情感分析、深度学习、协同过滤、文本分类、机器学习、本体、关联数据、文本挖掘、微博、机构知识库、LDA、数字图书馆、条件随机场、个性化推荐、特征选择、复杂网络、支持向量机、可视化、网络舆情、Word2Vec
主要分类:
研究论文、动态、知识组织与知识管理、情报分析与研究、专题、应用实践、数字图书馆、应用论文、通知、综述评介、专辑、首届“数据分析与知识发现”学术研讨会专辑(Ⅰ)、首届“数据分析与知识发现”学术研讨会专辑(Ⅱ)、主编寄语、编者按、总目次、动态_通知、专家视点、卷首语、通知_总目次
图书情报与数字图书馆、计算机软件及计算机应用、自动化技术、新闻与传媒、互联网技术、科学研究管理、贸易经济、医学教育与医学边缘学科、数学、企业经济、出版、宏观经济管理与可持续发展、金融、工业经济、信息经济与邮政经济、计算机硬件技术、投资、证券、电信技术、社会学及统计学
投稿说明:

1、通过本网站直接论文或将论文发到投稿邮箱:

2、论文邮件标题格式:《数据分析与知识发现》+作者姓名+联系方式+论文投稿。

3、论文应立论新颖、主题明确、论据充分、数据可靠,语言简练,具有一定的科学性、创新性、应用性。

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